Silikon Vadisi girişim şirketi Twin Health, insanların daha sağlıklı seçimler yapmasına yardımcı olmak için yapay zekâ ve giyilebilir sensörler kullanmaya başladı.
Ozempic ve diğer GLP-1 ilaçlarına olan talebin hızla artmasıyla birlikte, kullanıcılar bu ilaçların yüksek maliyetleriyle boğuşuyor. Kişi başına aylık yaklaşık bin ila bin 500 dolar olan bu ilaçlar, hızla artan sağlık harcaması kalemini temsil ediyor. Bu nedenle bazı kullanıcılar, insanların GLP-1 ilaçlarını bırakmalarına, azaltmalarına veya tamamen kaçınmalarına yardımcı olmak için ilaç dışı alternatiflere yöneliyor.
Kaliforniya, Mountain View merkezli Twin Health'in yaklaşımı, diyabet, prediyabet ve obeziteyi yönetmeye yardımcı olmak için giyilebilir cihazlar, yapay zekâ ve isteğe bağlı sağlık koçluğunu bir araya getiriyor. Şirket, kullanıcılara sürekli glikoz monitörü, tansiyon aleti, akıllı tartı ve fitness takip cihazı içeren bir kit gönderiyor. Cihazlar birlikte kan şekeri, kilo, stres, tansiyon, uyku ve aktiviteye ilişkin veri noktalarını topluyor ve bunları tek bir uygulamaya aktarıyor. Uygulama, tahmine dayalı bir yapay zekâ modeli kullanarak tüm bu bilgileri analiz ediyor ve kullanıcının metabolizmasının sanal bir kopyasını (dijital ikiz) oluşturuyor.
Klinik bir araştırma, Twin'in tip 2 diyabet hastalarının kan şekerlerini daha az ilaçla kontrol etmelerine ve kilo vermelerine yardımcı olabileceğini ortaya koydu.
Kullanıcılar, yiyecek etiketlerini tarayarak, yemeklerinin fotoğraflarını çekerek veya sesli olarak yemeklerini kaydederek gün boyunca ne yediklerini not alıyorlar. Uygulama, besin içeriğini analiz etmek için yapay zekâ kullanıyor ve yiyecekleri “yeşil”, “sarı” veya “kırmızı” olarak sınıflandırıyor; yeşil en sağlıklı seçenekleri, kırmızı ise kaçınılması gereken yiyecekleri gösteriyor. Bu renkler, kişinin metabolik sağlığı iyileştikçe değişebiliyor. Bir zamanlar kırmızı olan bir yiyecek zamanla sarı veya yeşil renge dönüşebiliyor.
İlginizi çekebilir:
Dünya, sınırlarına ulaşmak üzere
Genel kullanıma açılabilir
Uygulama, kaydedilen yemeklere dayanarak kişinin bu yiyeceklere karşı kan şekeri tepkisini tahmin ediyor. Ayrıca gün boyunca kişiselleştirilmiş önerilerde bulunuyor; örneğin porsiyon boyutunu ayarlamak, farklı bir yemek kombinasyonu seçmek veya yemekten sonra yürüyüş yapmak gibi. Kullanıcılar bu önerileri kabul etmeme özgürlüğü de bulunuyor.
Araştırmaya katılanlardan bazıları 25 kilo verdi, tüm diyabet ilaçlarını bıraktı ve 10 yıl sonra ilk kez doğa yürüyüşüne çıkabildi. Eğer araştırma sonuçları bu şekilde devam ederse dünya genelinde de kullanıma açılabilir.
